About
我是 hpoenixf，拥有 10 年开发经验、5 年金融业务系统研发经验。全栈偏前端，专注金融科技与 AI Agent 工程实践。
2016 年起从事软件研发，具有前端工程背景，曾就职于阿里、腾讯及外企。我把前端与交互经验带入 Agent 系统设计，关注从业务需求、工程实现到结果交付的完整链路。这里分享可核对的实现、架构取舍与失败经验，帮助开发者把文章中的思路用于自己的工程判断。
我关注三个相互关联的问题：怎样让金融数据与计算结果可信、怎样让 Agent 完成从研究到交付的完整任务、怎样用 AI 辅助研发并持续控制系统复杂度。
正在做的公开项目
我把 Agent 工程实践拆成两条相互对应的线：一条提供可运行的实现，一条解释设计取舍。
- Open ETF Agent：面向开发者的研究 Agent 工程练习，从离线合成文档示例开始，逐步理解工具调用、子代理协作、结果交付与过程观测。可以对照文章运行代码、检查证据；它不是实时基金投研或交易服务。阅读模块导览。
- ETF Agent Engineering Notes：围绕 Agent 模块机制、架构设计与研发方法的中英文工程笔记。把实现、验证入口和失败边界放在一起，方便读者顺着问题深入，而不只看结论。文章源码。
仅展示这两个公开仓库；徽章由 Shields.io 动态读取，可能有缓存延迟，以链接中的 GitHub 记录为准。
联系与交流
欢迎交流金融科技、AI Agent 架构与研发工程实践。
- 邮箱： hpoenixf@foxmail.com
- 微信：
hpoenixf0510
公开工程文章
- 金融科技与投研： 金融科技 × Agent 主题阅读。
- Agent 应用开发： 从问题到交付的六层系统、Subagent 协作、Python 工作台。
- Agent 架构与系统思维： Model、Runtime、MCP、Skill 的分工、模型会理解，代码才授权、否决权与 Run 终结权。
- AI 辅助研发： Spec、Evidence 与研发关闭、按需加载的工程文档与 History。
- 前端工程与交互： Relay 归一化机制的隐蔽问题、组件库与体验一致性，以及 Agent 渐进式回答与修订。
完整文章与架构图整理在 ETF Agent Engineering Notes，分为模块机制、架构设计与系统思考、AI Agent 研发工程实践三个入口。
这些文章记录特定时点的工程判断、局部验证和失败经验。公开文集不是完整 Agent 应用的源码或在线 Demo，未公开的生产指标与端到端能力不能仅凭文章认证。