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从 Intent 与 Planner 到 Direct / Research，回看 Agent 入口决策的简化过程。

独立发布层如何处理候选、预览、持久提交、修订与恢复，并通过两轮治理收回外围的重复正文否决权。

Extension Host 如何承接插件的来源校验、生命周期、工具和有状态副作用。

渐进式回答如何保持正文上下文、精确修订与来源提示，让研究过程更连贯。

连接工具执行记录与实际模型输入，定位结果在调用、投影和上下文传递中的变化。

研究 Agent 如何依据新证据调整问题，并将工具结果交给 Python 继续分析。

把工具结果保存与模型当前读取分开，同时记录选区、实际输入和覆盖缺口，避免让局部数据冒充全集。

沿一次组合研究，串起问题入口、研究取证、答案交付与后续追问的六层职责。

从 WeStock、Wind 与公开数据渠道的多供应商接入出发，复盘金融 MCP 如何划分原生研究、结构化行情回退与研究决策职责。

拆开来源真实性、引用支持和回答相关性，说明引用数量不能代表答案可靠。