AI Agent 研发工程实践

HOW WE BUILD · 8 篇 · 2 个主题

这一条阅读主线讨论的是：如何借助 Coding Agent 持续开发、验证和升级复杂工程系统？

模块机制回答“系统怎样工作”，架构思考回答“为什么这样设计”；这里聚焦研发流程本身，从 Spec、真实执行证据，到文档路由、History、测试边界和任务收敛。

研发方法索引： 架构原则的外围七组方法覆盖设计四问、首份交付、证据投影、验证强度及旧机制退出；具体约束仍以原 Spec 和 Owner 为准。现有周报分期交付和工程知识退役给出了两类真实踩坑；后续选题不重复计入已有文章。

建议阅读路线： Spec 与 Evidence → 先交付第一份结果 → 工程知识的加载、记忆与退役 → 测试与评测究竟证明什么 → 测试也会过期：重构与退役前移到 Spec → 任务收敛。

CURATED READING PATHS3 大类 · 63 篇文章

AI-ASSISTED ENGINEERING

01 / AI Agent 研发工程实践

如何让 Coding Agent 在长期项目中持续开发、验证、维护和升级，而不把测试绿灯、文档完成与用户交付混为一谈。

01 / 02

从规范到真实执行证据，再到按需加载的长期工程历史。

02 / 02

区分假绿、模型返回与最终任务完成，让研发从局部修补走向可验证收敛。

这类文章不自动对应 Agent 产品内的某个 Owner；研发工程的证据纪律和产品 Runtime 的效果归属各有自己的边界。